DEJA BANK
AI 穿搭APP

大三和朋友一起執行了為期一年的學生創業專案，為了解決快時尚下二手衣物閒置浪費的問題，我們進行了無數次的調研與迭代。從一開始在instagram上透過自媒體販售二手外套，到最後的AI機器人穿搭app，我們不斷面臨問題、解決問題，一步步讓解方更完整、更能解決TA的痛點，也更能永續營運下去。
主要負責：需求分析、MVP測試、介面設計

一、專案背景與動機

二、使用者研究與調查

1. 量化問卷調查
蒐集TA目前使用衣物的習慣，確認家中都有許多閒置衣物
調查TA對二手衣物的看法與接受度，更願意信賴來源明確的二手衣
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2. 質化深入訪談
訪談使用者對二手衣物的看法與購買的誘因，收斂解方方向
訪談實體健檢、線上健檢等服務的使用心得，確認線上化的可行性
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3. 開發前測試
在社群平台上測試穿搭推薦服務線上化
透過人工方式模擬使用者體驗AI機器人得到推薦的情境，獲得好評

三、產品主要功能

產品主要目標：
1. 藉由「線上衣櫃」更了解自己目前閒置衣物的狀況。
2. 藉由搭配過程體會到舊衣也能穿出新時尚。
3. 被導流到二手衣物店家，促進市場再次流通。

產品主要任務：
1. 拍照上傳衣櫃內照片並儲存到數位衣櫃。
2. 選擇衣櫃內照片使用AI搭配功能獲得推薦穿搭。
3. 儲存推薦單品與搭配，並使用社群功能增加app黏著度。

四、Function Map

五、Design System 與 GUI

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